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剖析网络品牌监测行业现状日记

发布时间:2019-12-13 21:05:01 阅读: 来源:螺旋输送机厂家

剖析网络品牌监测行业现状

许多企业问我:国内哪个工具可用来监测品牌,口碑,社会化媒体,新营销效果等方面?不过每次我都会告诉他们:从我的观察和使用的角度,国内还没有一款我认可的社会化媒体监测工具。之前和国外朋友多次聊起来为什么中国的监控工具会这么糟糕。

笔者唐兴通认为原因有:1。中文的语义匹配处理技术还不成熟;程序无法直接判断来自BBS,SNS,微博上的留言是正面,是负面,还是中立;相比较来说英文的语义匹配处理更容易些。2。商业的力量推动力不足,国内众多的二线品牌监测工具,走的是半卖半送,半推半就。商业价值无法凸显,导致没有企业专心做这份事业。不过从另一方面来说:即使这些工具免费给你用,你还需要挑挑。行业的内幕是:找两个程序员,更有甚者连搜索引擎蜘蛛方面的工程师都没有就敢宣传是中国##;国内即懂程序开发,又懂互联网广告,网络营销的产品开发人员,真是凤毛麟角,我是没见到几个。

技术这么难,为什么我们还要监测social media? Web2.0环境下用户开始疯狂产生内容(UGC),基于爱好的群组快速组建,大众协助推动商业的发展。有些之前个人无法实现的商业模型,现在也成为可能,比如wikipedia,youtube。如果企业让这群网民自娱自乐不去关注他们,研究他们后果不堪设想。监测可以让企业快速了解市场,网民的反馈,获取网民现实问题表达;监测仅仅是工具,接下来我们需要和网民进行对话,解决问题。

Influence影响力

通过监测,我们发现网民中有一批无冕的意见领袖,他们对行业有深刻的解读或拥有众多的人脉,粉丝。我们必须对意见领袖进行细致的研究,

意见领袖的追随者有多少?

有多少外链指向意见领袖的博客?

意见领袖的博客浏览量是多少?

意见领袖的博客回复帖子有多少?

意见领袖微博客留言平均被转发多少次?

意见领袖演讲,聚会的频率如何?

这些问题可通过以下社会化媒体监测工具进行相关的梳理,数字背后的解读,需要一个经验丰富的社会化媒体专家。

Sentiment 态度,意见

网上回复,帖子是正面还是负面情绪?我们需要监测工具进行自动的判别,特殊情况可加以人工设别。笔者唐兴通也见到一些不成熟的检测工具,软件判断出来的和本身的语境大相径庭。在中文处理匹配中尤其明显。从国外的经验来看判定的准确率平均下来达到70%以上的准确率。中文的检测工具语义自动匹配准确度还没人统计过,笔者认为将会低于60%。态度,意见判定技术方面还有一段路要走。

Volume 数量,体积

简单的说就是口碑信息的数量统计。一般说来品牌监测工具需要实现:针对不同的keyword,可绘制不同的曲线,趋势图。我们可以根据不同marketing campaign 涉及的keyword来衡量市场营销的效果反馈,或者social media campaigns 的影响力变化趋势。需要提出的一点是:将网民的口碑进行分类:正面,中立,负面,然后再绘制不同的变化趋势图,数据统计分析报表是相当有意义的。即:Sentiment +Volume两个维度的数据信息。

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